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Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) crearon un sistema computacional de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, que realiza un prediagnóstico para identificar pacientes con cáncer pulmonar en etapa temprana.
Dicha herramienta analiza las tomografías computarizadas del tórax, las clasifica y después elabora el prediagnóstico, el cual puede ayudar a los médicos especialistas.
El IPN señaló que los estudiantes, Ximena Fernanda Cortés Perales, Isaac Iván Aguirre Bahena y Sergio Martínez Ávila, trabajaron con un banco de imágenes de mil 400 pacientes, difundidas en Internet por el sitio estadunidense, LIDC-IDRI.
Las fotografías sirvieron para que los alumnos entrenaran una serie de algoritmos capaces de reconocer las diferencias entre tomografías de pacientes sanos y con afecciones en pulmones.
Desarrollan en la #Escom sistema para detección de cáncer de pulmón. Con un banco de imágenes públicas de mil 400 pacientes, los estudiantes entrenaron algoritmos que reconocen anomalías en los pulmones. https://t.co/w5YWSdaIQI pic.twitter.com/NQR8zC5csd
— IPN (@IPN_MX) March 17, 2019
Fotografía propiedad del Instituto Politécnico Nacional.